为深入推进国家人工智能发展战略在教育教学领域的落地生根，切实推动人工智能技术与职业教育的深度融合，加速构建我校特色“AI+”人才培养体系，学校于近日精心组织召开了校级AI系列实证教学研究项目开题指导会。本次会议聚焦“实证研究”与“深度融合”核心要求，特邀浙江师范大学特聘教授吴剑明、浙江大学肖炜麟副教授、宁波大学副教授贺智敏、智慧树首席顾问及课程总监孙大兵等4位深耕人工智能与教育交叉领域的知名专家，为获得立项的项目团队提供一对一、面对面的精准开题辅导，确保研究项目方向准、路径清、成果实。

会议按课程的分组，在老校区综合楼301与304分场地进行。会议伊始，教务副处长张飞燕首先重申了此次校级AI系列实证教学研究项目设立的深远意义。各项目紧密围绕“AI for专业建设”“AI for课程教学”“AI for科教产教深度融合”“AI for课程思政建设”“AI for实践实验教学建设”及“AI for教学管理”六大核心方向，旨在通过扎实的实证研究，探索人工智能深度赋能教育教学各环节的有效路径与创新模式，破解教育教学中的真实痛点与难点。张处长强调，所有项目必须坚持鲜明的问题导向和应用导向，研究成果须具备高度的实践性和可推广性，直接服务于我校教育教学质量的跃升与数字化、智能化转型。

指导环节是本次会议的重头戏。4位特邀专家凭借深厚的学术造诣和丰富的实践经验，分别与各项目负责人及核心成员展开深度交流。专家们以严谨的学术态度和敏锐的行业洞察，逐一审阅开题材料，就项目的研究目标设定是否精准聚焦教育教学真问题、研究内容设计是否紧扣“AI赋能”核心、技术路线与方法选择是否科学可行、预期成果是否具备实证价值与应用潜力等关键维度，进行了全面细致的“把脉问诊”。

在“AI for 专业建设”项目辅导过程中，专家们深入研讨了如何借助AI技术推动专业内涵的升级与结构优化。专家建议：首先，重构课程内容，精心设计与建设人工智能与专业交叉的课程；其次，搭建与专业相关的平台，利用人工智能辅助教学；再次，加强师资团队建设，深化校企合作，提升AI在专业建设中的融合水平；最后，通过AI技术的融合，创新教学手段，进一步提升教学效率。专家强调，AI赋能专业建设的核心在于提升专业的适应性、前瞻性与特色化水平，使专业设置更紧密地对接区域经济发展和未来产业需求，实现人才培养供给侧与产业需求侧的有效匹配。

 在“AI for课程教学”项目指导中，专家们深入探讨了利用AI技术实现教学内容动态更新、教学方法个性适配、教学评价实时精准等核心议题。专家强调，对于内容更新迅速、迭代频繁的课程，AI技术能有效支撑教学，并需重视构建丰富的教学案例库。专家特别指出，建设“人工智能交叉课程”（即“AI+X”）的需求尤为迫切，建议多门课程朝此方向建设。通过校企合作开发“人工智能+数字化教材”，能够整合优质资源，以数字化手段立体化呈现教学内容，有效提升学生的学习兴趣与体验。

在"AI for科教产教深度融合"项目指导中，专家与项目负责人重点探讨了构建AI驱动的产学研协同新生态的实施方案。专家建议通过智能技术实现产业需求与人才培养的精准对接，促进教育链、人才链、产业链、创新链的"四链融合"。针对项目实施，特别强调要提升AI模型的实用价值：通过引入多样化数据集和训练场景来增强模型泛化能力，使其更好地适应复杂应用环境。

对于“AI for课程思政建设”项目，VR技术提升沉浸式思政体验。专家指出，利用AI技术构建思政案例库已不再是难题，关键在于对案例进行精准筛选，提升选择案例与课程内容匹配度的界定能力。真正实现借助AI技术，将思政元素与专业知识有机融合并智能推送，探索潜移默化的智能化思政教育新范式。

在“AI for实践实验教学”项目指导中，专家对利用虚拟仿真、实验过程数据智能分析等技术革新实践教学模式表现出浓厚兴趣，并提出了优化实验设计、提升评估效能的宝贵建议。建议信息学院的某些课程可能做成AI技术课，支撑其他专业或课程的发展。

围绕“AI for教学管理”项目，探讨了数据驱动下的智能化管理新路径。例选取AI督导为内容进行研究，特色与亮点突出，建议针对AI督导进行更加深入地研究。

专家们不仅精准指出了各项目开题报告中存在的共性问题与个性短板，如研究问题不够聚焦、实证方案设计不够严谨、技术应用场景挖掘不够深入等，更结合自身经验，提出了极具建设性的优化思路和完善建议。一对一、面对面的深度交流模式，极大地提升了指导的针对性和有效性，为项目后续的高质量实施奠定了坚实的理论基础与方法论支撑。

与会项目团队纷纷表示，专家们高屋建瓴的指导犹如一场“及时雨”，既解开了研究设计中的困惑，也极大地拓宽了研究视野，明晰了项目优化与落地的方向，对高质量完成研究任务充满了信心。

本次校级AI系列实证教学研究项目开题指导会的成功举办，标志着我校在推动人工智能与教育教学深度融合、探索“AI+”人才培养新模式的征程上迈出了坚实而关键的一步。专家精准的指导为项目研究注入强大动能，不仅有效提升了项目开题质量，更强化了研究的实证性、应用性与前瞻性。学校将持续关注项目进展，提供必要支持，确保研究成果能够切实转化为提升教育教学质量、赋能学生全面发展的强劲动力，为构建具有我校特色、引领职教发展的“AI+”教育新生态贡献智慧与方案。